O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Especialização em UX Metrics, Data
A pós-graduação em Ux Metrics, Data Analytics e Personalização com IA foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Frameworks De Métricas De Ux (Heart
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Especialização em UX Metrics, Data Analytics e Personalização com IA foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- Selo ABMES renovado em 2026
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Ux Metrics, Data Analytics e Personalização com IA
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de UX Metrics, Data Analytics e Personalização com IA?
Esse profissional define métricas de experiência, analisa comportamento, cria experimentos e transforma dados em melhorias de produto. Também pode trabalhar com personalização, sistemas de recomendação, testes A/B, CRO e dashboards, conectando necessidades dos usuários a objetivos de negócio e decisões de design.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de UX Analytics?
O mercado cresce à medida que empresas exigem evidências sobre experiência, conversão, retenção e engajamento. Bancos, varejistas, marketplaces, startups e consultorias buscam profissionais que combinem UX, produto, dados e experimentação para orientar prioridades e medir o impacto de mudanças digitais.
Quanto ganha um profissional de Product ou UX Analytics no Brasil?
Segundo dados do Glassdoor Brasil consultados em 2026, profissionais de Product Analytics em nível pleno recebem aproximadamente entre R$ 6,4 mil e R$ 9 mil mensais, com médias próximas de R$ 7,8 mil. Valores variam conforme empresa, experiência e escopo.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em UX Metrics e Data Analytics?
As principais frentes profissionais incluem: UX Analytics e mensuração de experiência Product Analytics e estratégia de produto Testes A/B, experimentação e CRO Personalização e sistemas de recomendação Pesquisa quantitativa e comportamento do usuário Consultoria, dashboards e inteligência de mercado
O que são os frameworks HEART e PULSE?
HEART mede felicidade, engajamento, adoção, retenção e sucesso de tarefas. PULSE acompanha visualizações, tempo de uso, usuários únicos, recorrência e ganhos. Os frameworks ajudam a organizar indicadores, mas devem ser adaptados aos objetivos, à jornada e à maturidade de cada produto.
Teste A/B é suficiente para provar que uma mudança melhorou o produto?
Não automaticamente. O teste precisa de hipótese clara, amostra adequada, métricas definidas, duração suficiente e análise estatística. Também é importante observar efeitos colaterais e segmentos. Um resultado significativo pode não ser relevante para o negócio ou sustentável no longo prazo.
Como a inteligência artificial pode personalizar experiências digitais?
A IA pode recomendar conteúdos, produtos, ofertas e interfaces com base em comportamento, contexto e preferências. O uso responsável exige qualidade de dados, transparência, privacidade e monitoramento de vieses. A personalização deve gerar valor sem limitar escolhas ou criar experiências invasivas.
Essa especialização é útil para designers que não dominam programação?
Sim. Designers podem usar métricas, ferramentas de analytics e plataformas de experimentação sem programar profundamente. No entanto, conhecimentos básicos de estatística, dados e lógica ajudam na comunicação com equipes técnicas e na interpretação correta dos resultados, evitando conclusões apressadas.


