O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Pós em Testes Ágeis
A pós-graduação em Testes Ágeis e Automação de Qualidade de Software (QA) foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Bdd E Automação De Testes Colaborativos
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Testes Ágeis e Automação de Qualidade de Software (QA) foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- Selo ABMES renovado em 2026
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Testes Ágeis e Automação de Qualidade de Software (QA)
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Testes Ágeis e Automação de QA?
Esse profissional planeja, executa e automatiza testes em aplicações web, mobile, APIs e integrações. Ele identifica riscos, registra defeitos, cria cenários, acompanha métricas e colabora com desenvolvimento e produto para prevenir falhas e melhorar continuamente a qualidade do software entregue.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de QA e automação?
O mercado permanece aquecido porque empresas precisam entregar software com rapidez sem aumentar falhas. Bancos, fintechs, consultorias, varejistas e software houses buscam profissionais para automação, testes de API, mobile, performance, CI/CD e engenharia de qualidade em diferentes níveis de senioridade.
Quanto ganha um Quality Assurance Engineer no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Quality Assurance Engineers recebem em média cerca de R$ 8,8 mil mensais. Relatos recentes variam aproximadamente de R$ 5 mil a R$ 15 mil, conforme experiência, cidade, empresa, automação e responsabilidade sobre sistemas críticos.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Testes Ágeis e Automação de QA?
As principais frentes profissionais incluem: Automação de testes web e mobile Testes de API, contrato e integração QAOps e testes em pipelines CI/CD Engenharia de performance e capacidade BDD, qualidade colaborativa e requisitos IA aplicada a testes e liderança de qualidade
Qual é a diferença entre teste manual e automação de testes?
O teste manual depende da execução humana e é útil em exploração, usabilidade e cenários novos. A automação repete verificações com velocidade e consistência. As duas abordagens se complementam, pois nem todo teste deve ser automatizado e nem toda validação manual é escalável.
BDD ajuda a melhorar a qualidade antes da programação?
Sim. O BDD utiliza exemplos e linguagem compartilhada para alinhar negócio, produto, desenvolvimento e QA. Cenários em Gherkin tornam critérios de aceitação mais claros, reduzem ambiguidades e podem se transformar em especificações executáveis, apoiando validação contínua desde o início.
Inteligência artificial pode substituir profissionais de QA?
Não. A IA pode gerar casos, massas de dados, sugestões e correções de scripts, mas ainda precisa de supervisão. Profissionais continuam responsáveis por riscos, contexto, estratégia, análise de resultados e decisões sobre cobertura, segurança, experiência e impacto das falhas.
Um portfólio de automação ajuda a conquistar vagas em QA?
Sim. Projetos com testes web, mobile ou APIs demonstram domínio de ferramentas, organização, relatórios e integração com CI/CD. Um bom portfólio também explica estratégia, riscos, decisões, limitações e resultados, mostrando que o profissional compreende qualidade além da escrita de scripts.


