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Pós-GraduaçãoEAD

Inteligência Artificial e People Analytics para RH Estratégico

MBA6 meses

MBA em Inteligência Artificial e People Analytics para RH Estratégico

O curso integra tecnologia e análise de dados à gestão de pessoas.

  • Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
  • Instituição com nota máxima em avaliação MEC
  • Currículo com People Analytics Aplicado: Modelagem Preditiva De Retenção E Performance

Sobre o curso

O curso integra tecnologia e análise de dados à gestão de pessoas.

Vantagens UNIASSELVI

  • Selo ABMES renovado em 2026

    O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira

  • 1300 polos ativos pelo país

    Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI

  • Nota máxima 5 direto do MEC

    Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.

  • Aulas, biblioteca e suporte

    O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.

Dê o próximo passo na sua carreira

Mercado de trabalho em Inteligência Artificial e People Analytics para RH Estratégico

O mercado de trabalho para esse profissional é inovador, com oportunidades em empresas e consultorias, atuando na análise de dados para gestão estratégica de pessoas.

Nossa Metodologia

  • Experiência que inspira

    Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.

  • Suporte e qualidade sempre perto

    Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.

  • Educação acessível e inovadora

    Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho

Perguntas Frequentes

O que faz um profissional de People Analytics?

Esse profissional transforma dados de pessoas em informações para apoiar decisões sobre contratação, retenção, desempenho, carreira e engajamento. Ele define indicadores, cria dashboards, analisa padrões e comunica conclusões, respeitando privacidade, contexto organizacional e limites éticos dos modelos utilizados.