Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira.
Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA
MBA em Engenharia
Inscreva-se na Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA e avance agora!
- Indicado para O curso é destinado a profissionais
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Engenharia De Dados Em Tempo Real
Sobre o curso
O curso aborda arquitetura de dados, analytics, big data e inteligência artificial para tomada de decisão estratégica e inovação organizacional.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI.
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA
O mercado de trabalho para esse profissional está em empresas de tecnologia, fintechs, indústrias, consultorias e organizações orientadas por dados. A transformação digital aumenta a busca por especialistas em arquitetura e engenharia de dados.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Engenharia e Arquitetura de Dados?
O que faz um profissional de Engenharia e Arquitetura de Dados?
Esse profissional projeta plataformas, integra fontes e cria pipelines para coletar, transformar, armazenar e disponibilizar dados. Também define padrões, tecnologias, segurança, qualidade e observabilidade, garantindo que equipes de BI, analytics e inteligência artificial utilizem informações confiáveis, escaláveis e acessíveis.
Como está o mercado de trabalho para engenheiros de dados?
Como está o mercado de trabalho para engenheiros de dados?
O mercado permanece aquecido porque empresas precisam organizar volumes crescentes de informações e sustentar analytics e IA. Bancos, varejistas, indústrias, consultorias e empresas de tecnologia buscam profissionais de pipelines, cloud, streaming, lakehouses, governança, qualidade e arquiteturas distribuídas modernas.
Quanto ganha um engenheiro de dados no Brasil?
Quanto ganha um engenheiro de dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), engenheiros de dados recebem em média cerca de R$ 8,7 mil mensais, com faixa aproximada de R$ 6 mil a R$ 13,3 mil. Profissionais seniores e especialistas podem alcançar valores superiores, conforme experiência e complexidade.
Em quais áreas pode atuar quem conclui o MBA em Engenharia e Arquitetura de Dados?
Em quais áreas pode atuar quem conclui o MBA em Engenharia e Arquitetura de Dados?
As principais possibilidades profissionais incluem construção, integração e gestão de ecossistemas em: Engenharia de dados e pipelines Arquitetura de lakehouses e Big Data Processamento em tempo real e streaming Data Fabric e virtualização de dados Governança, qualidade e observabilidade Cloud, analytics e plataformas para IA
Qual é a diferença entre engenheiro e arquiteto de dados?
Qual é a diferença entre engenheiro e arquiteto de dados?
O engenheiro implementa pipelines, integrações e componentes da plataforma. O arquiteto define visão, padrões, tecnologias e relações entre sistemas. Em equipes menores, uma pessoa pode exercer partes das duas funções. Ambas exigem compreensão de dados, infraestrutura, segurança e objetivos de negócio.
Lakehouse substitui Data Warehouse e Data Lake?
Lakehouse substitui Data Warehouse e Data Lake?
O lakehouse combina flexibilidade de Data Lakes com recursos de gestão e desempenho associados a Data Warehouses. Ele pode unificar parte da arquitetura, mas não elimina automaticamente sistemas existentes. A escolha depende de usuários, custos, governança, latência, ferramentas e maturidade da organização.
Streaming é necessário para qualquer projeto de dados?
Streaming é necessário para qualquer projeto de dados?
Não. Processamento em tempo real é importante quando atrasos afetam decisões, como fraude, monitoramento ou personalização imediata. Muitos relatórios e análises funcionam bem em batch. O profissional deve escolher a arquitetura conforme requisitos, evitando complexidade e custos sem necessidade.
Ferramentas como Airflow, dbt, Kafka e Flink aumentam a empregabilidade?
Ferramentas como Airflow, dbt, Kafka e Flink aumentam a empregabilidade?
Sim. Elas aparecem em ecossistemas modernos de dados e demonstram capacidade de orquestrar, transformar e processar informações em escala. Entretanto, fundamentos de modelagem, programação, bancos de dados, qualidade e arquitetura são essenciais para utilizar essas ferramentas de forma correta e sustentável.