Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira.
Data Product Manager: Produtos de Dados, Bi e Estratégia Analítica
MBA em Data Product Manager: Produtos
Inscreva-se na Data Product Manager: Produtos de Dados, Bi e Estratégia Analítica e avance agora!
- Indicado para O curso é destinado a profissionais
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Gestão De Produtos De Dados (Data
Sobre o curso
O curso aborda gestão de produtos de dados, business intelligence, analytics e estratégias orientadas por indicadores e inteligência analítica.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI.
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Data Product Manager: Produtos de Dados, Bi e Estratégia Analítica
O mercado de trabalho para esse profissional está em empresas orientadas por dados, startups, fintechs e consultorias. A crescente cultura data-driven aumenta a demanda por gestores de produtos analíticos.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho.
Perguntas Frequentes
O que faz um Data Product Manager?
O que faz um Data Product Manager?
Esse profissional define visão, usuários, problemas, prioridades e métricas de produtos baseados em dados. Ele conecta negócio, engenharia, analytics, ciência de dados e design, conduzindo discovery, roadmap, experimentação e evolução de dashboards, datasets, plataformas, modelos de IA ou serviços analíticos.
Como está o mercado de trabalho para Data Product Managers?
Como está o mercado de trabalho para Data Product Managers?
O mercado cresce à medida que empresas tratam dados e inteligência artificial como produtos estratégicos. Bancos, fintechs, varejistas, consultorias e empresas de tecnologia buscam profissionais que saibam priorizar demandas, organizar equipes multidisciplinares e demonstrar valor por meio de métricas e resultados.
Quanto ganha um Data Product Manager no Brasil?
Quanto ganha um Data Product Manager no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Data Product Managers em São Paulo recebem em média cerca de R$ 16,2 mil mensais. A remuneração varia conforme senioridade, empresa e escopo, podendo aumentar em posições responsáveis por plataformas, produtos de IA ou portfólios estratégicos.
Em quais áreas pode atuar quem conclui o MBA em Data Product Manager?
Em quais áreas pode atuar quem conclui o MBA em Data Product Manager?
As principais possibilidades envolvem gestão, estratégia e entrega de valor por meio de: Produtos de dados e plataformas analíticas Business Intelligence e dashboards Produtos baseados em inteligência artificial Product Discovery e experimentação Métricas, KPIs e OKRs data-driven Consultoria e estratégia de dados
Produto de dados é apenas um dashboard?
Produto de dados é apenas um dashboard?
Não. Um produto de dados pode ser um dataset confiável, uma API, um modelo de previsão, uma plataforma, um indicador ou um dashboard. O ponto central é atender usuários definidos, resolver um problema, possuir qualidade mensurável e evoluir conforme feedback e resultados.
Data Product Manager precisa saber programar?
Data Product Manager precisa saber programar?
Programação não é obrigatória em todas as vagas, mas conhecimento técnico ajuda a conversar com engenharia e ciência de dados. O profissional precisa compreender pipelines, qualidade, modelos, limitações e custos. Visão de produto, comunicação, métricas e priorização também são competências fundamentais.
Como medir o sucesso de um produto de dados?
Como medir o sucesso de um produto de dados?
O sucesso deve combinar métricas de adoção, qualidade, confiabilidade, tempo economizado e impacto no negócio. A escolha depende do usuário e do problema. Não basta entregar um dashboard ou modelo; é necessário verificar uso, decisão gerada, resultado e sustentabilidade operacional.
Esse MBA é indicado para quem já trabalha com BI ou analytics?
Esse MBA é indicado para quem já trabalha com BI ou analytics?
Sim. Profissionais de BI, análise, engenharia, ciência de dados e negócios podem ampliar a visão de produto e liderança. A formação ajuda a sair de uma lógica apenas de demandas para uma atuação orientada a usuários, problemas, priorização, métricas e valor contínuo.