Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Inteligência Artificial para Desenvolvedores
Pós em Inteligência Artificial
A pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Machine Learning Clássico: Scikit-Learn
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Inteligência Artificial para Desenvolvedores
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um desenvolvedor especializado em Inteligência Artificial?
O que faz um desenvolvedor especializado em Inteligência Artificial?
Esse profissional cria aplicações que utilizam modelos de machine learning, Deep Learning e linguagem natural. Ele prepara dados, treina e avalia modelos, integra APIs, implementa pipelines e acompanha desempenho em produção, conectando soluções de IA a sistemas, produtos e necessidades do negócio.
Como está o mercado de trabalho para desenvolvedores de IA?
Como está o mercado de trabalho para desenvolvedores de IA?
O mercado cresce com a adoção de automação, analytics e IA generativa. Empresas de tecnologia, bancos, fintechs, consultorias e indústrias procuram desenvolvedores que dominem Python, machine learning, APIs, cloud, MLOps e integração de modelos a aplicações reais e escaláveis.
Quanto ganha um desenvolvedor de IA no Brasil?
Quanto ganha um desenvolvedor de IA no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Machine Learning Engineers recebem em média cerca de R$ 11,5 mil mensais. Profissionais juniores aparecem próximos de R$ 5,6 mil, enquanto engenheiros seniores podem alcançar médias superiores a R$ 14 mil, conforme experiência.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
As principais frentes profissionais incluem oportunidades em: Engenharia de machine learning Aplicações com NLP e IA generativa Visão computacional e Deep Learning Desenvolvimento de APIs e sistemas inteligentes MLOps, deploy e monitoramento de modelos Consultoria, produtos digitais e automação
É necessário dominar Python para trabalhar com desenvolvimento de IA?
É necessário dominar Python para trabalhar com desenvolvimento de IA?
Python é a linguagem mais utilizada em machine learning por causa das bibliotecas e da comunidade, portanto seu domínio é muito importante. Entretanto, aplicações também podem integrar modelos por APIs em outras linguagens. Fundamentos de programação, dados e engenharia continuam essenciais.
Qual é a diferença entre machine learning clássico e Deep Learning?
Qual é a diferença entre machine learning clássico e Deep Learning?
Machine learning clássico utiliza algoritmos como regressão, árvores e clustering, geralmente com engenharia manual de atributos. Deep Learning emprega redes neurais profundas, úteis em imagens, áudio e linguagem. A melhor escolha depende dos dados, desempenho, interpretabilidade, custo e complexidade.
MLOps é importante para desenvolvedores de inteligência artificial?
MLOps é importante para desenvolvedores de inteligência artificial?
Sim. MLOps organiza versionamento, testes, deploy, monitoramento e atualização de modelos. Sem essas práticas, soluções podem funcionar em experimentos e falhar em produção. Conhecer pipelines, observabilidade, drift e automação amplia a capacidade de entregar produtos confiáveis e escaláveis.
Um portfólio ajuda a conquistar vagas em IA?
Um portfólio ajuda a conquistar vagas em IA?
Sim. Projetos demonstram capacidade de preparar dados, comparar modelos, avaliar resultados e publicar aplicações. Um bom portfólio inclui documentação, código organizado, métricas, limitações e deploy. Projetos pequenos e completos costumam ser mais relevantes do que notebooks sem contexto.