Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem
Pós em Inteligência Artificial Generativa
A pós-graduação em Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Arquitetura E Customização De Llms
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de IA Generativa e Modelos de Linguagem?
O que faz um profissional de IA Generativa e Modelos de Linguagem?
Esse profissional desenvolve aplicações com LLMs, cria prompts, integra bases privadas e adapta modelos para diferentes tarefas. Também avalia qualidade, segurança, custos e desempenho, implementando sistemas RAG, agentes, APIs e mecanismos de monitoramento para uso responsável em ambientes corporativos.
Como está o mercado de trabalho para especialistas em IA generativa?
Como está o mercado de trabalho para especialistas em IA generativa?
O mercado cresce com a criação de assistentes, automações e produtos baseados em linguagem. Empresas de tecnologia, bancos, consultorias, varejistas e indústrias buscam profissionais que saibam integrar LLMs, construir RAG, avaliar respostas, controlar custos e reduzir riscos operacionais e regulatórios.
Quanto ganha um profissional de IA generativa no Brasil?
Quanto ganha um profissional de IA generativa no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), Machine Learning Engineers recebem em média cerca de R$ 11,5 mil mensais, com faixas superiores para profissionais seniores. Em IA generativa, a remuneração varia conforme programação, experiência com LLMs, cloud, RAG e responsabilidade técnica.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em IA Generativa e Modelos de Linguagem?
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em IA Generativa e Modelos de Linguagem?
As principais frentes profissionais incluem oportunidades em: Engenharia de prompt e aplicações com LLMs Sistemas RAG e bancos vetoriais Fine-tuning e adaptação de modelos Agentes inteligentes e automação IA multimodal e produtos digitais Segurança, avaliação e consultoria em IA
Engenharia de prompt é suficiente para trabalhar com IA generativa?
Engenharia de prompt é suficiente para trabalhar com IA generativa?
É uma competência importante, mas não suficiente para muitos projetos. O maior diferencial aparece quando prompts são combinados com programação, APIs, RAG, avaliação, segurança e conhecimento do negócio. Essas habilidades permitem criar soluções mais confiáveis, escaláveis e integradas.
O que é RAG e por que ele reduz alucinações?
O que é RAG e por que ele reduz alucinações?
RAG recupera informações de documentos ou bases confiáveis antes de gerar uma resposta. O modelo recebe contexto relacionado à pergunta, aumentando precisão e rastreabilidade. A técnica reduz alucinações, mas ainda exige avaliação, qualidade dos dados, segurança e boas instruções.
Fine-tuning é sempre necessário para personalizar um modelo?
Fine-tuning é sempre necessário para personalizar um modelo?
Não. Muitas necessidades podem ser atendidas com prompting, RAG, ferramentas ou exemplos. Fine-tuning é útil quando a tarefa exige padrões específicos e dados adequados, mas envolve custos, avaliação e manutenção. A escolha deve considerar benefício, risco e complexidade operacional.
Como evitar riscos de prompt injection em aplicações com LLMs?
Como evitar riscos de prompt injection em aplicações com LLMs?
É necessário limitar permissões, validar entradas, separar instruções, controlar ferramentas e monitorar comportamentos. Também se recomenda filtrar dados, testar ataques e aplicar princípios de menor privilégio. Nenhuma medida isolada resolve o problema; segurança deve ser tratada em camadas.