Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
IA Aplicada à Negócios e Tomada de Decisão
Pós-Graduação em IA Aplicada à Negócios e Tomada de Decisão
O curso desenvolve competências no uso de inteligência artificial para decisões estratégicas.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Machine Learning Para Executivos (No-Code Ai)
Sobre o curso
O curso desenvolve competências no uso de inteligência artificial para decisões estratégicas.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em IA Aplicada à Negócios e Tomada de Decisão
O mercado de trabalho para esse profissional é estratégico e tecnológico, com oportunidades em empresas de diversos setores, atuando na tomada de decisão baseada em inteligência artificial.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de IA aplicada a negócios?
O que faz um profissional de IA aplicada a negócios?
Esse profissional identifica problemas que podem ser tratados com dados e inteligência artificial, define casos de uso e acompanha resultados. Ele conecta áreas técnicas e executivas, avalia modelos, riscos e indicadores e ajuda a transformar análises em decisões, produtos ou melhorias operacionais.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de IA e dados?
Como está o mercado de trabalho para profissionais de IA e dados?
O mercado cresce em bancos, varejo, indústria, tecnologia, consultorias, startups e serviços. Há oportunidades em ciência de dados, analytics, inteligência artificial, automação, produtos, estratégia e governança de dados, especialmente para profissionais capazes de relacionar modelos analíticos às necessidades do negócio.
Quanto ganha um Cientista de Dados no Brasil?
Quanto ganha um Cientista de Dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil, em junho de 2026, Cientistas de Dados recebem em média cerca de R$ 9,6 mil mensais, com faixa típica aproximada entre R$ 6,3 mil e R$ 14,1 mil. Experiência, setor e complexidade dos projetos influenciam os valores.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais e oportunidades estratégicas incluem: Ciência de dados e analytics Inteligência artificial aplicada a negócios Machine Learning e No-Code AI Estratégia e governança de dados Produtos digitais e inovação Consultoria e apoio à decisão executiva
É necessário saber programar para cursar IA aplicada a negócios?
É necessário saber programar para cursar IA aplicada a negócios?
A programação pode ampliar possibilidades, mas a formação também aborda ferramentas AutoML e No-Code AI, que permitem desenvolver análises com menor dependência de código. O estudante precisa ter disposição para trabalhar com dados, lógica, métricas e interpretação de resultados de forma crítica.
O que é Machine Learning No-Code?
O que é Machine Learning No-Code?
Machine Learning No-Code utiliza plataformas visuais para preparar dados, treinar modelos e avaliar previsões sem escrever grandes volumes de código. Essas ferramentas facilitam protótipos e uso executivo, mas ainda exigem compreensão de qualidade dos dados, métricas, limitações e riscos.
Como a governança de IA reduz riscos empresariais?
Como a governança de IA reduz riscos empresariais?
A governança define responsabilidades, critérios, controles e monitoramento para o ciclo de vida dos modelos. Ela ajuda a tratar privacidade, vieses, segurança, desempenho e conformidade. Sem governança, decisões automatizadas podem gerar erros, discriminação, perdas financeiras ou danos reputacionais.
IA pode substituir completamente a tomada de decisão humana?
IA pode substituir completamente a tomada de decisão humana?
Não. Modelos apoiam previsões, classificação e identificação de padrões, mas dependem de dados, premissas e contexto. Decisões relevantes exigem julgamento humano, responsabilidade e análise de consequências. A melhor aplicação combina automação, explicabilidade, supervisão e conhecimento do negócio de forma responsável.