Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Gestão de Projetos em Data Science e IA
Pós em Gestão de Projetos em Data Science
A pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Ciclo De Vida De Projetos De Ia (Crisp-Dm E Mlops)
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Gestão de Projetos em Data Science e IA
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Gestão de Projetos em Data Science e IA?
O que faz um profissional de Gestão de Projetos em Data Science e IA?
Esse profissional planeja, prioriza e acompanha iniciativas de dados e inteligência artificial. Ele conecta equipes técnicas e áreas de negócio, define objetivos, métricas, riscos, prazos e responsabilidades, além de garantir que modelos sejam implantados, monitorados e utilizados de forma ética e sustentável.
Como está o mercado para gestores de projetos de dados e IA?
Como está o mercado para gestores de projetos de dados e IA?
O mercado cresce porque empresas precisam transformar experimentos em soluções operacionais. Bancos, consultorias, indústrias, varejistas e empresas de tecnologia procuram profissionais que compreendam gestão, analytics, MLOps, produtos de dados, riscos e comunicação com lideranças e equipes técnicas especializadas.
Quanto ganha um gestor de projetos em Data Science e IA?
Quanto ganha um gestor de projetos em Data Science e IA?
Dados do Glassdoor Brasil indicam que gerentes de projetos em empresas de IA podem receber aproximadamente entre R$ 8,9 mil e R$ 10,5 mil mensais, enquanto gestores de Data Science mais seniores alcançam faixas superiores. A remuneração varia bastante conforme escopo.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Gestão de Projetos em Data Science e IA?
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Gestão de Projetos em Data Science e IA?
As principais frentes profissionais incluem: Gestão de projetos de dados e inteligência artificial Data Product Management e analytics MLOps e implantação de modelos Transformação digital e inovação Gestão de riscos e Responsible AI Consultoria, coordenação e liderança analítica
Qual é a diferença entre CRISP-DM e MLOps?
Qual é a diferença entre CRISP-DM e MLOps?
CRISP-DM organiza etapas analíticas, desde compreensão do negócio até avaliação e implantação. MLOps acrescenta práticas de engenharia para versionar, testar, publicar e monitorar modelos continuamente. Os dois podem ser combinados para ligar planejamento, experimentação e operação em produção.
Um projeto de IA deve começar pela escolha do modelo?
Um projeto de IA deve começar pela escolha do modelo?
Não. O projeto deve começar pelo problema, pelos usuários, pelos dados disponíveis e pelos resultados esperados. Escolher a tecnologia antes de validar valor pode gerar desperdício. O modelo é uma parte da solução e precisa ser avaliado junto a processos, riscos e adoção.
Como medir o sucesso de um projeto de Data Science?
Como medir o sucesso de um projeto de Data Science?
O sucesso combina métricas técnicas e de negócio. Acurácia ou erro são importantes, mas também precisam ser observados adoção, receita, redução de custos, tempo economizado, risco e estabilidade. Metas devem ser definidas antes do desenvolvimento e acompanhadas após a implantação.
Responsible AI faz parte da gestão do projeto?
Responsible AI faz parte da gestão do projeto?
Sim. A gestão precisa considerar vieses, privacidade, transparência, segurança, explicabilidade e impactos sobre pessoas. Esses riscos devem entrar no planejamento, nas validações e no monitoramento. A responsabilidade não pertence apenas à equipe técnica, mas a todas as áreas envolvidas.