Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)
Pós em Estatística Aplicada
A pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Design Experimental (Doe) E Testes A
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do básico ao experimental design) foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Estatística Aplicada para Data Science?
O que faz um profissional de Estatística Aplicada para Data Science?
Esse profissional utiliza probabilidade, inferência, regressão e experimentação para analisar dados e avaliar hipóteses. Ele mede incertezas, testa relações, constrói previsões e comunica limitações, ajudando empresas e pesquisadores a tomar decisões com evidências mais confiáveis e menor risco de interpretação equivocada.
Como está o mercado de trabalho para profissionais com domínio de estatística?
Como está o mercado de trabalho para profissionais com domínio de estatística?
O mercado valoriza estatística em ciência de dados, tecnologia, finanças, saúde, indústria, pesquisa e marketing. Há demanda por profissionais capazes de planejar experimentos, validar modelos, interpretar métricas e explicar resultados. A combinação com programação e conhecimento de negócio amplia as oportunidades.
Quanto ganha um profissional que atua com Data Science no Brasil?
Quanto ganha um profissional que atua com Data Science no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), cientistas de dados recebem em média cerca de R$ 9,6 mil mensais, com faixa aproximada de R$ 6,3 mil a R$ 14,1 mil. Especialistas e profissionais seniores podem alcançar valores superiores, conforme experiência, setor e complexidade.
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Estatística Aplicada?
Em quais áreas pode atuar quem tem especialização em Estatística Aplicada?
A formação abre possibilidades em análise, pesquisa e experimentação, com atuação em: Ciência de dados e modelagem estatística Testes A/B e experimentação de produtos Análise de séries temporais e previsão Pesquisa de mercado, acadêmica e clínica Qualidade, processos e planejamento experimental Consultoria quantitativa e analytics
É necessário saber matemática avançada para acompanhar o curso?
É necessário saber matemática avançada para acompanhar o curso?
Uma base de matemática e raciocínio lógico ajuda, mas o aprendizado pode ser construído progressivamente. O mais importante é compreender conceitos, interpretar resultados e praticar. Revisar álgebra, funções e probabilidade facilita o estudo de regressão, inferência, séries temporais e métodos bayesianos.
Qual é a diferença entre teste de hipótese e teste A/B?
Qual é a diferença entre teste de hipótese e teste A/B?
Teste de hipótese é uma estrutura estatística ampla para avaliar evidências sobre uma afirmação. Teste A/B é uma aplicação experimental que compara versões, geralmente em produtos ou campanhas. Um teste A/B bem planejado utiliza hipóteses, amostragem, métricas e critérios estatísticos adequados.
Estatística bayesiana é útil no mercado de trabalho?
Estatística bayesiana é útil no mercado de trabalho?
Sim. A abordagem bayesiana permite incorporar conhecimentos prévios, atualizar estimativas com novos dados e comunicar probabilidades de forma intuitiva. Ela é aplicada em previsão, risco, saúde, experimentação, machine learning e situações nas quais decisões precisam evoluir conforme novas evidências aparecem.
Experimental Design ajuda a reduzir custos nas empresas?
Experimental Design ajuda a reduzir custos nas empresas?
Sim. Um experimento bem planejado testa fatores com eficiência, reduz amostras desnecessárias e identifica causas de desempenho. Em indústria, produtos digitais, marketing ou pesquisa, o Design of Experiments ajuda a comparar alternativas, controlar variáveis e investir em mudanças com maior segurança.