O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Pós em Data Science Aplicada à Indústria 4.0
A pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Manutenção Preditiva E Detecção De Anomalias
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- Selo ABMES renovado em 2026
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Data Science Aplicada à Indústria 4.0
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Science aplicada à Indústria 4.0?
Esse profissional analisa dados de máquinas, sensores e sistemas industriais para identificar padrões, prever falhas e melhorar processos. Também desenvolve modelos de inteligência artificial, dashboards e soluções de manutenção preditiva, visão computacional, Digital Twins e otimização da produção.
Como está o mercado de trabalho para especialistas em Data Science Industrial?
O mercado cresce com a digitalização de fábricas, logística, energia, mineração e agronegócio. Indústrias e integradoras buscam profissionais que conectem dados, automação e inteligência artificial para reduzir custos, aumentar produtividade, antecipar problemas e apoiar decisões em operações complexas.
Quanto ganha um cientista de dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), cientistas de dados recebem em média cerca de R$ 10,2 mil mensais, com faixa típica aproximada de R$ 6,3 mil a R$ 14,1 mil. Profissionais seniores ou especializados em indústria podem alcançar valores superiores.
Em quais áreas pode atuar quem conclui a pós-graduação em Data Science aplicada à Indústria 4.0?
As principais frentes profissionais incluem: Analytics industrial e otimização de processos Manutenção preditiva e detecção de anomalias Visão computacional e controle de qualidade Digital Twins e simulação de ativos IIoT, sensores e integração com sistemas industriais Consultoria e transformação digital na indústria
Manutenção preditiva é um diferencial para a carreira?
Sim. A manutenção preditiva utiliza dados para antecipar falhas e planejar intervenções antes de paradas inesperadas. Profissionais que dominam modelos de previsão, sinais de sensores e contexto operacional ajudam empresas a reduzir custos, aumentar disponibilidade e melhorar a segurança dos ativos.
Visão computacional pode ser aplicada ao controle de qualidade?
Sim. Câmeras e modelos de inteligência artificial podem identificar defeitos, medir componentes, classificar produtos e acompanhar linhas produtivas. A aplicação exige imagens adequadas, critérios claros e validação contínua, pois iluminação, posição, velocidade e variações do processo influenciam os resultados.
Qual é a importância de Digital Twins na Indústria 4.0?
Digital Twins representam ativos ou processos em ambiente virtual e podem receber dados do mundo físico continuamente. Eles ajudam a simular cenários, testar mudanças, prever comportamento e acompanhar desempenho, reduzindo riscos antes de intervenções em máquinas, linhas ou operações críticas.
Essa pós-graduação é indicada para profissionais de engenharia e automação?
Sim. Engenheiros, analistas, profissionais de automação, produção, manutenção e tecnologia podem ampliar a capacidade de trabalhar com dados industriais. Conhecimentos prévios de processos, programação ou estatística ajudam, mas a formação conecta esses fundamentos a aplicações práticas da Indústria 4.0.


