Selo ABMES renovado em 2026
O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira.
Data Analytics e Estratégias Data-Driven
Pós em Data Analytics
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- Indicado para graduados que desejam ampliar
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Cultura Data-Driven, Big Data E
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Data Analytics e Estratégias Data-Driven foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI.
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Data Analytics e Estratégias Data-Driven
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Analytics e Estratégias Data-Driven?
O que faz um profissional de Data Analytics e Estratégias Data-Driven?
Esse profissional coleta, organiza e analisa dados para responder perguntas de negócio. Ele cria dashboards, indicadores e estudos, identifica padrões e comunica recomendações. Também ajuda equipes a definir métricas, acompanhar resultados e incorporar evidências ao planejamento, à execução e à melhoria contínua.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de Data Analytics?
Como está o mercado de trabalho para profissionais de Data Analytics?
O mercado permanece aquecido porque empresas precisam acompanhar clientes, operações, produtos e finanças com maior precisão. Bancos, varejistas, indústrias, consultorias e empresas de tecnologia contratam analistas para BI, planejamento, inteligência de mercado, produto, marketing, risco e estratégia corporativa.
Quanto ganha um profissional de Data Analytics no Brasil?
Quanto ganha um profissional de Data Analytics no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), analistas de dados recebem aproximadamente entre R$ 3,4 mil e R$ 7,3 mil mensais, com média próxima de R$ 5 mil. Profissionais seniores aparecem em média perto de R$ 10,7 mil, conforme experiência e empresa.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais incluem: Data Analytics e Business Intelligence Dashboards, indicadores e visualização de dados Planejamento e inteligência de mercado Analytics de marketing, clientes e produtos Mineração de dados e descoberta de padrões Consultoria e estratégia orientada por dados
Qual é a diferença entre Data Analytics e Data Science?
Qual é a diferença entre Data Analytics e Data Science?
Data Analytics concentra-se em interpretar dados, acompanhar indicadores e apoiar decisões. Data Science costuma incluir programação, estatística avançada e modelos preditivos ou de machine learning. As áreas se sobrepõem, mas variam em profundidade técnica, objetivos e tipos de entrega.
KPIs e OKRs podem ser usados juntos?
KPIs e OKRs podem ser usados juntos?
Sim. OKRs definem objetivos e resultados-chave que orientam prioridades, enquanto KPIs acompanham o desempenho contínuo de processos ou áreas. A combinação ajuda a conectar estratégia e operação, desde que as métricas sejam relevantes, compreendidas pelas equipes e revisadas periodicamente.
Digital Twins são úteis para análise de negócios?
Digital Twins são úteis para análise de negócios?
Sim. Gêmeos digitais representam ativos, processos ou sistemas e permitem testar cenários antes de mudanças reais. Eles podem apoiar manutenção, logística, produção, energia e planejamento. O valor depende da qualidade dos dados, dos modelos e da integração com a operação.
É possível migrar de áreas administrativas para Data Analytics?
É possível migrar de áreas administrativas para Data Analytics?
Sim. Profissionais de finanças, marketing, operações, recursos humanos e outras áreas já possuem conhecimento de negócio valioso. A transição exige desenvolver análise, ferramentas, visualização e estatística básica. Projetos com dados reais da própria área ajudam a construir portfólio e demonstrar resultados.