O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Pós-graduação em Ciência de Dados
Analise dados e transforme números em decisões.
- Indicado para quem analisa dados
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Fundamentos de Big Data
Sobre o curso
O mercado corporativo atual gera um volume massivo de informações a cada segundo, exigindo especialistas capazes de extrair inteligência de negócios a partir de bases complexas. O domínio da análise estatística e do Big Data tornou-se o grande diferencial competitivo para corporações que baseiam suas operações em dados concretos para otimizar processos e maximizar a rentabilidade financeira.
A Pós-Graduação em Ciência de Dados da UNIASSELVI aprofunda o conhecimento técnico necessário para estruturar ambientes analíticos de alta performance e gerenciar a segurança da informação. A matriz curricular explora a arquitetura de coleta de dados com ferramentas robustas como Hadoop e Spark, além de fundamentos avançados de Business Intelligence.
Matricule-se na Pós-Graduação em Ciência de Dados da UNIASSELVI e prepare-se para conduzir projetos tecnológicos complexos e impulsionar os resultados da sua empresa com excelência acadêmica.
Indicada para quem atua com análise e dados estratégicos.
É necessário ter diploma superior reconhecido.
Vantagens UNIASSELVI
- Selo ABMES renovado em 2026
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Ciência de Dados
Dados fazem parte de decisões sobre clientes, operações, riscos e oportunidades em empresas de diferentes setores. A Pós-graduação em Ciência de Dados aprofunda conhecimentos sobre análise estatística, Big Data, Business Intelligence e estruturas usadas para organizar grandes volumes de informação. Com a formação, você amplia sua capacidade de interpretar dados, identificar padrões e transformar bases complexas em informações úteis para projetos, processos e decisões que exigem análise.
Onde você pode atuar
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que vou aprender na Pós-Graduação em Ciência de Dados?
O aluno aprende a coletar, armazenar e tratar grandes volumes de informações com segurança. A matriz curricular aborda a estatística analítica, as ferramentas de Big Data e as práticas essenciais para desenhar painéis de controle (dashboards) que orientam as decisões empresariais. Ao longo da formação técnica, você dominará pilares executivos fundamentais para a tecnologia corporativa, tais como: Arquitetura de coleta e armazenamento (Hadoop e Spark); Análise estatística e inteligência de negócios (BI); Gerenciamento de competências e ferramentas para projetos; Gestão estratégica da segurança da informação.
Qual é o perfil ideal para cursar a Pós-Graduação em Ciência de Dados?
A qualificação é indicada para graduados em ciências exatas, tecnologia da informação, economia ou administração que buscam aprofundar suas competências analíticas. O perfil atende a quem já atua no mercado e deseja embasamento técnico para trabalhar com estatística e Big Data. A certificação entrega o conhecimento exigido para o especialista que precisa organizar relatórios gerenciais pesados e transformar números em estratégias financeiras sólidas para o crescimento da companhia.
Como a Pós-Graduação contribui para o crescimento na carreira?
O diploma confere o embasamento técnico necessário para que o profissional participe ativamente das decisões estruturais do negócio. A certificação comprova o domínio de metodologias analíticas, um requisito frequentemente exigido para assumir posições seniores em equipes de engenharia de software. Essa expertise torna o especialista altamente requisitado. O aprofundamento constante abre portas para progressões salariais e a assunção de responsabilidades táticas sobre o futuro tecnológico da operação corporativa.




