O Selo ABMES de Compromisso com a Empregabilidade reforça o foco na carreira
Pós em Bancos de Dados
A pós-graduação em Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de aplicar esse conhecimento na prática.
- Indicado para graduados que desejam ampliar conhecimentos e desenvolver a carreira
- Instituição com nota máxima em avaliação MEC
- Currículo com Engenharia De Persistência De Dados (Sql E Nosql),
Sobre o curso
A Pós-Graduação em Pós-Graduação em Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes foi desenvolvida para formar profissionais com domínio técnico avançado e capacidade de tomada de decisão estratégica em contextos reais de mercado. Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências aplicadas, integrando teoria, prática e resolução de problemas, com foco em geração de valor, inovação e alta performance profissional. A formação é orientada às demandas atuais do mercado, preparando o profissional para atuar com protagonismo em ambientes dinâmicos e competitivos.
Vantagens UNIASSELVI
- Selo ABMES renovado em 2026
- 1300 polos ativos pelo país
Mais de 1300 polos em todos os estados ampliam o acesso ao ensino UNIASSELVI
- Nota máxima 5 direto do MEC
Nota máxima 5, no Conceito Institucional, em avaliação homologada pelo MEC.
- Aulas, biblioteca e suporte
O Leo App e o AVA integram aulas, biblioteca, materiais e suporte ao aluno.
Dê o próximo passo na sua carreira
Mercado de trabalho em Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes
O mercado apresenta alta demanda por profissionais especializados, com oportunidades em empresas de tecnologia, indústrias, consultorias, startups e projetos próprios. O egresso poderá atuar em funções estratégicas, técnicas e de liderança, contribuindo diretamente para inovação, eficiência operacional e crescimento organizacional.
Nossa Metodologia
Experiência que inspira
Uma jornada acadêmica pensada para ampliar suas possibilidades.
Suporte e qualidade sempre perto
Conte com professores e recursos que ajudam você a compreender os conteúdos, esclarecer dúvidas e avançar com mais segurança ao longo do curso.
Educação acessível e inovadora
Mensalidades que cabem no seu bolso, com um ensino pensado para te preparar para o mercado de trabalho
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes?
Esse profissional modela, administra e otimiza estruturas de dados utilizadas por aplicações, analytics e inteligência artificial. Ele define tecnologias, cria consultas, controla segurança, monitora desempenho e planeja disponibilidade, escalabilidade, backup e recuperação conforme as necessidades técnicas e de negócio.
Como está o mercado de trabalho para profissionais de bancos de dados?
O mercado permanece relevante porque sistemas corporativos, aplicações em nuvem e projetos de IA dependem de dados confiáveis. Bancos, varejistas, consultorias, indústrias e empresas de tecnologia contratam DBAs, engenheiros, arquitetos e desenvolvedores com domínio de SQL, NoSQL e plataformas distribuídas.
Quanto ganha um profissional de banco de dados no Brasil?
Segundo o Glassdoor Brasil (2026), administradores de bancos de dados recebem em média cerca de R$ 8,3 mil mensais. Profissionais seniores aparecem próximos de R$ 10,9 mil, com faixas que podem ultrapassar R$ 12 mil conforme experiência e especialização.
Em quais áreas pode atuar quem conclui essa pós-graduação?
As principais frentes profissionais incluem: Administração e otimização de bancos de dados Engenharia e arquitetura de dados Desenvolvimento backend e persistência Bancos SQL, NoSQL e NewSQL Bancos vetoriais para aplicações de IA Cloud, segurança, automação e consultoria
Qual é a diferença entre SQL, NoSQL e NewSQL?
Bancos SQL utilizam modelo relacional e transações estruturadas. NoSQL atende formatos e escalas variados, como documentos, grafos ou chave-valor. NewSQL busca combinar consistência transacional com distribuição e escalabilidade horizontal. A escolha depende do problema, da carga e dos requisitos.
Bancos vetoriais são importantes para inteligência artificial generativa?
Sim. Eles armazenam embeddings e permitem localizar conteúdos por similaridade semântica. São usados em sistemas RAG, recomendação e busca inteligente. O profissional precisa compreender indexação, qualidade dos vetores, filtros, latência, custos e integração segura com modelos de linguagem.
Bancos de dados serverless eliminam a necessidade de administração?
Não. Serviços serverless reduzem tarefas de infraestrutura e ajustam capacidade automaticamente, mas ainda exigem modelagem, segurança, monitoramento, governança e controle de custos. Configurações inadequadas podem gerar desempenho instável, dependência do fornecedor ou despesas inesperadas em cargas de grande volume.
Essa pós-graduação pode ajudar desenvolvedores a migrar para dados?
Sim. Desenvolvedores já conhecem aplicações, APIs e lógica, o que facilita a transição para persistência, engenharia ou arquitetura de dados. A formação amplia o domínio de modelagem, consultas, distribuição, segurança e tecnologias emergentes, mas a prática com projetos continua essencial.


